Cosa sono gli A/B test e perché sono utili

Nel panorama digitale odierno, l'influencer marketing è diventato uno strumento potente per i brand che vogliono raggiungere il loro pubblico target attraverso contenuti autentici. Tuttavia, con la crescente competizione, i marketer devono trovare strategie per massimizzare l'impatto delle loro campagne.

È qui che entra in gioco l'A/B testing, noto anche come split testing. Attraverso la sperimentazione di diverse variabili in una campagna, i brand possono determinare quali elementi generano maggiore coinvolgimento, clic e, in ultima analisi, conversioni.

L'A/B testing consiste nel confrontare due versioni di un elemento di marketing (es. un post, video, call-to-action) per determinare quale performa meglio. Presentando diverse versioni a segmenti di pubblico distinti, i brand possono raccogliere dati e fare scelte informate su ciò che risuona meglio con il loro target.

L'Influencer Marketing beneficia enormemente dell'A/B testing poiché si basa su creatività, autenticità e connessioni personali. Poiché gli influencer hanno metodi unici di interagire con la loro community, testare variazioni di contenuto può aiutare i brand a ottimizzare il messaggio e lo stile di comunicazione.

Un A/B test ben eseguito può portare a tassi di coinvolgimento migliori, costi per acquisizione (CPA) più bassi e un ritorno sull'investimento (ROI) più elevato. Ma quali sono gli elementi chiavi di un A/B test?

• Formato dei Contenuti: video vs. immagine
• Caption: breve vs. lungo, formale vs. informale
• Call-to-Action (CTA): diversi modi di invitare all'azione (es. "Acquista Ora" vs. "Scopri di più")
• Scelta della Piattaforma: stories di Instagram vs. post di TikTok
• Hashtag e Menzioni: testare set differenti per vedere quali generano più coinvolgimento

• Nike Air Vapormax Nike ha collaborato con influencer di YouTube del canale "What’s Inside?" per promuovere la serie Air Vapormax. Integrando i prodotti in contenuti coinvolgenti, Nike ha usato l'A/B testing per misurare l'efficacia di vari temi di contenuto. La campagna ha aumentato la consapevolezza del prodotto ed è stata visualizzata oltre 3,6 milioni di volte, dimostrando il valore di testare strategie su piattaforme diverse​
• Vestiaire Collective, una piattaforma di moda di lusso di seconda mano, ha usato l'A/B testing per perfezionare la sua strategia su TikTok. Consentendo agli influencer di creare vari formati di contenuto, hanno analizzato quali video risuonavano maggiormente con il pubblico Gen Z. I contenuti più efficaci sono stati potenziati con annunci a pagamento, portando a oltre 4.000 nuove installazioni dell'app e una riduzione del costo per installazione rispetto ad altre piattaforme come Instagram​
• Campagna “Meet an Owner” di Subaru che ha coinvolto 20 influencer di varie nicchie, tutti impegnati a condividere le loro esperienze con le auto Subaru. Testando diversi approcci narrativi, Subaru ha scoperto che i contenuti autentici e orientati allo stile di vita hanno portato a un aumento delle vendite del 10% e migliorato il sentiment del brand;

• Cuts Clothing su TikTok ha collaborato con nano e micro-influencer per promuovere la loro nuova collezione, testando temi diversi intorno alla presentazione del prodotto e ai lanci stagionali. La strategia di A/B testing ha permesso di massimizzare il coinvolgimento e ridurre il CPA, con una campagna che ha raggiunto un tasso di coinvolgimento del 10% e ha identificato influencer performanti per collaborazioni a lungo termine​. 

   

• Imposta il framework di test: decidi quali elementi testare (es. didascalie, visual, influencer), definisci i gruppi di controllo e variabile e stabilisci un periodo di tempo per il test.
• Analizza e ottimizza: una volta completati i test, analizza i risultati e applica le tue scoperte per ottimizzare le campagne future. Gli elementi di successo possono essere replicati, mentre quelli meno efficaci possono essere modificati o eliminati.
• Sfrutta i dati per collaborazioni a lungo termine: utilizzai risultati dell'A/B testing per identificare gli influencer più performanti e considerare collaborazioni a lungo termine. Brand come Nutpods e Organifi hanno espanso con successo i loro programmi di ambassador integrando dati derivati dai test iniziali​

L'A/B testing è uno strumento essenziale per i brand che desiderano ottimizzare le loro strategie di marketing influencer. Testando in modo sistematico diversi elementi di una campagna, i brand possono ottenere informazioni preziose su ciò che guida il coinvolgimento e le conversioni. Con esempi di successo che dimostrano l'efficacia di questo approccio, è chiaro che le decisioni basate sui dati possono portare a risultati migliori, costi più bassi e un ROI più elevato. Mentre il marketing influencer continua a crescere, abbracciare l'A/B testing diventerà sempre più vitale per i brand che vogliono rimanere competitivi.